中國為什麼能贏的論文

1. EMNLP 2024 中國團隊獲兩篇最佳論文，北大校友斬獲三篇傑出論文獎！

EMNLP 2024 中國團隊獲兩篇最佳論文，北大校友斬獲三篇傑出論文獎

在今年的EMNLP 2024會議上，中國團隊及華人學者表現出色，共獲得了兩篇最佳論文獎，同時北大校友Nanyun Peng更是斬獲了三篇傑出論文獎，彰顯了中國在自然語言處理領域的強勁實力。

一、最佳論文獎

本次EMNLP 2024共評選出5篇最佳論文，其中兩篇由中國團隊完成，分別是：

1. 《Pretraining Data Detection for Large Language Models: A Divergence-based Calibration Method》

   完成團隊：由中國科學院大學和中科院計算所團隊完成，郭嘉豐帶領。

   研究內容：文章提出了一種基於散度的校準方法，用於預訓練數據檢測。該方法通過計算token概率分布與token頻率分布之間的交叉熵（散度）來獲得檢測得分，並開發了中文基準PatentMIA，用於評估方法在中文文本上的性能。實驗結果表明，新方法在英文基準和PatentMIA上均優於現有方法。

   圖片展示：

   

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二、傑出論文獎

本次傑出論文獎共有20篇論文上榜，其中有超過半數的華人參與，北大校友Nanyun Peng更是斬獲了三篇傑出論文獎，分別是：

• 《Learning to Retrieve Iteratively for In-Context Learning》

  研究內容：提出了一種創造性的方法，將in-context learning示例的選擇建模為馬爾可夫決策過程。

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• 《Measuring Psychological Depth in Language Models》

  研究內容：提供了一套以敘事理論為基礎的有用指標，用於評估LLM的敘事寫作。

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• 《Words Worth a Thousand Pictures: Measuring and Understanding Perceptual Variability in Text-to-Image Generation》

  研究內容：為文本到圖像的生成提出了一種經人工校準的可變性測量方法，並對實際影響進行了全面的學科間分析和討論。

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三、Nanyun Peng簡介

Nanyun Peng在自然語言處理領域有著卓越的成就，其學術背景如下：

• 2009年在北京大學獲得計算機語言和經濟學學士學位。
• 2012年在北京大學獲得碩士學位。
• 2017年在約翰霍普金斯大學獲得博士學位。
• 截至目前發表論文229篇，H指標高達40。

四、會議概況

EMNLP會議作為計算語言學領域的頂級會議，於今年11月12日至11月16日在美國邁阿密盛大開幕。會議匯集了世界領先的研究人員、學者和從業者，分享了自然語言處理和計算語言學領域的最新研究和進步技術。2024年EMNLP大會共收錄了2455篇主會議論文和523篇研討會論文，總論文數量較2023年增加了5%，是EMNLP迄今為止收錄論文數量最多的會議之一。

中國團隊及華人學者在EMNLP 2024上的出色表現，不僅展示了他們在自然語言處理領域的深厚底蘊和創新能力，也為中國在國際學術舞台上贏得了更多的榮譽和尊重。