中國為什麼要智能製造

㈠ 怎麼理解智能製造智能製造核心是什麼

廣義而論，智能製造是一個大概念，是先進信息技術與先進製造技術的深度融合，貫穿於產品設計、製造、服務等全生命周期的各個環節及相應系統的優化集成，旨在不斷提升企業的產品質量、效益、服務水平，減少資源消耗，推動製造業創新、綠色、協調、開放、共享發展。

數十年來，智能製造在實踐演化中形成了許多不同的相關範式，包括精益生產、柔性製造、並行工程、敏捷製造、數字化製造、計算機集成製造、網路化製造、雲製造、智能化製造等，在指導製造業技術升級中發揮了積極作用。但同時，眾多的範式不利於形成統一的智能製造技術路線，給企業在推進智能升級的實踐中造成了許多困擾。面對智能製造不斷涌現的新技術、新理念、新模式，有必要歸納總結提煉出基本範式。

智能製造的發展伴隨著信息化的進步。全球信息化發展可分為三個階段：從20世紀中葉到90年代中期，信息化表現為以計算、通信和控制應用為主要特徵的數字化階段；從20世紀90年代中期開始，互聯網大規模普及應用，信息化進入了以萬物互聯為主要特徵的網路化階段；當前，在大數據、雲計算、移動互聯網、工業互聯網集群突破、融合應用的基礎上，人工智慧實現戰略性突破，信息化進入了以新一代人工智慧技術為主要特徵的智能化階段。

綜合智能製造相關範式，結合信息化與製造業在不同階段的融合特徵，可以總結、歸納和提升出三個智能製造的基本範式（圖1），也就是：數字化製造、數字化網路化製造、數字化網路化智能化製造——新一代智能製造。

（一）數字化製造

數字化製造是智能製造的第一個基本範式，也可稱為第一代智能製造。

智能製造的概念最早出現於20世紀80年代，但是由於當時應用的第一代人工智慧技術還難以解決工程實踐問題，因而那一代智能製造主體上是數字化製造。

20世紀下半葉以來，隨著製造業對於技術進步的強烈需求，以數字化為主要形式的信息技術廣泛應用於製造業，推動製造業發生革命性變化。數字化製造是在數字化技術和製造技術融合的背景下，通過對產品信息、工藝信息和資源信息進行數字化描述、分析、決策和控制，快速生產出滿足用戶要求的產品。

數字化製造的主要特徵表現為：第一，數字技術在產品中得到普遍應用，形成「數字一代」創新產品；第二，廣泛應用數字化設計、建模模擬、數字化裝備、信息化管理；第三，實現生產過程的集成優化。

需要說明的是，數字化製造是智能製造的基礎，其內涵不斷發展，貫穿於智能製造的三個基本範式和全部發展歷程。這里定義的數字化製造是作為第一種基本範式的數字化製造，是一種相對狹義的定位。國際上也有若干關於數字化製造的比較廣義的定義和理論。

（二）數字化網路化製造

數字化網路化製造是智能製造的第二種基本範式,也可稱為「互聯網+製造」，或第二代智能製造。

20世紀末互聯網技術開始廣泛應用，「互聯網+」不斷推進互聯網和製造業融合發展，網路將人、流程、數據和事物連接起來，通過企業內、企業間的協同和各種社會資源的共享與集成，重塑製造業的價值鏈，推動製造業從數字化製造向數字化網路化製造轉變。

數字化網路化製造主要特徵表現為：第一，在產品方面，數字技術、網路技術得到普遍應用，產品實現網路連接，設計、研發實現協同與共享；第二，在製造方面，實現橫向集成、縱向集成和端到端集成，打通整個製造系統的數據流、信息流；第三，在服務方面，企業與用戶通過網路平台實現連接和交互，企業生產開始從以產品為中心向以用戶為中心轉型。

德國「工業4.0戰略計劃」報告和美國GE公司「工業互聯網」報告完整地闡述了數字化網路化製造範式，精闢地提出了實現數字化網路化製造的技術路線。

（三）新一代智能製造——數字化網路化智能化製造

數字化網路化智能化製造是智能製造的第三種基本范範式，也可稱為新一代智能製造。

近年來，在經濟社會發展的強烈需求以及互聯網的普及、雲計算和大數據的涌現、物聯網的發展等信息環境急速變化的共同驅動下，大數據智能、人機混合增強智能、群體智能、跨媒體智能等新一代人工智慧技術加速發展，實現了戰略性突破。新一代人工智慧技術與先進製造技術深度融合，形成新一代智能製造——數字化網路化智能化製造。新一代智能製造將重塑設計、製造、服務等產品全生命周期的各環節及其集成，催生新技術、新產品、新業態、新模式，深刻影響和改變人類的生產結構、生產方式乃至生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。新一代智能製造將給製造業帶來革命性的變化，將成為製造業未來發展的核心驅動力。

智能製造的三個基本範式體現了智能製造發展的內在規律：一方面，三個基本範式次第展開，各有自身階段的特點和重點解決的問題，體現著先進信息技術與先進製造技術融合發展的階段性特徵；另一方面，三個基本範式在技術上並不是絕然分離的，而是相互交織、迭代升級，體現著智能製造發展的融合性特徵。對中國等新興工業國家而言，應發揮後發優勢，採取三個基本範式「並行推進、融合發展」的技術路線。

思想價值決定企業命運的時代已經到來。

在日益全球化和移動互聯、人工智慧技術日趨普及的趨勢下，優勢企業之間的最高階段的競爭，不能局限於硬技術的競爭，而是體現在企業軟實力的競爭，亦即思想的競爭。面對今天的市場格局及為未來趨勢，你的企業應該有什麼樣的價值判斷，應該有什麼樣的思想基礎，應該發出什麼樣的聲音，這才是關鍵。

巴黎高科路橋大學秉承法國精英式高等教育體系，針對工業發展需求，將技術、人文與管理相結合，教學內容具有更新快，目的性強的特點，在學術科研上以項目為主線，擁有強大的企業合作背景和資源。學校注重全球發展和國際合作，在四大洲共有67個合作夥伴院校。

ENPCDBA（IM）項目關注學員成長，更關注學員背後企業和行業發展，旨在為學員提供前沿的學術思想，科學的理論支持，同時結合中國當前製造業發展，為學員提供理論與實踐之間科學轉換的視角、方法和工具。

更多招生簡章、項目信息，歡迎私信了解詳情~~~~~~

㈡ 一，為什麼要發展智能製造

麥肯錫研究院最新預測，到2025年工業4.0模式帶來的經濟影響價值將達每年1.2萬億美元至3.7萬億美元。埃森哲聯合Frontier Economics預估了工業4.0和工業物聯網對中國12個產業的累計GDP影響。在中國當前政策利好的環境下，未來15年僅在製造業，工業物聯網就可創造1960億美元的累計GDP增長。同樣在新基建的推動下製造業企業有了更多值得期待的地方。

目前工廠自動化程度已經達到較高的水平，設備可以晝夜不停生產，企業人工成本下降了25%~30%。但是智能製造不等同自動化，工業互聯網技術的潛力還顯示在追求更高價值上，比如良率改善、數據決策等方面。

從發展趨勢來看，智慧化轉型已經成為社會各界共識，但並不是所有企業都像大企業那樣具有較高的信息化基礎和資本支撐。運營成本、技術難題、數據割裂以及資金問題成為了把企業擋在信息化浪潮之外致命壁壘，如何把企業扶上雲端，成為了關鍵。

「企業搭建數字化平台，必須打好信息化地基，只要在信息化的基礎上，才可以結合互聯的平台採集數據，通過分析平台給企業帶來價值。」—— 圖撲軟體某負責人說道。

信息化管理，數字化作業，工廠內部的生產設備互聯，打下了成本低、效率高、質量好的生產基礎。形成高自動化、高軟體輸出、高數據分析能力和高質量的產品。提高企業競爭力與品牌實力，充分利用信息化管理，增強自身技術含量，占據價值鏈頂端。使用圖撲軟體Hightopo可視化下可以實現經濟效益與社會效益雙贏。

圖撲成立於2013年。堅持走自主研發的道路，專注於2D、3D圖形編輯器公司的產品已經運用於，通信領域、交通領域、能源領域、工業領域、和城市基建國防科研等行業中。

㈢ 中國製造到到中國智造一字轉變有什麼重要意義

根據《中國製造2025》，我國將大體分「三步走」、用3個10年左右時間，最終躋身世界製造強國前列。在此過程中，必須依靠創新驅動，推廣「智能製造」，做大互聯網+模式，實現從「製造」向「智造」的新突破。
一、創新驅動：創什麼，怎麼創？
核心技術買不來，創新要走「自主化」
二、智能製造：造什麼，怎麼造？
深度融合用「乘法」，生產模式「智能化」
三、互聯網+：加什麼，怎麼加？
人人都是設計師，產業形態「服務化」
與發達製造國家相比，中國製造業基礎相對較弱，但互聯網應用和創新卻更有優勢。加快互聯網技術應用，將有效改造提升傳統製造業。
但是製造業的核心競爭力，歸根結底仍是產品本身。互聯網並非萬能，它可以放大優秀的製造能力，卻也能讓缺乏競爭力的製造企業很快消亡。要重塑「中國製造」新優勢，除了全方位擁抱互聯網，還需在提高製造能力上下工夫。這才是「中國製造」的「立身之本」。

㈣ 我國提出的智能製造是什麼意思，是指製造過程智能化還是製造的東西智能化還是兩者都有

廣義而論，智能製造是一個大概念，是先進信息技術與先進製造技術的深度融合，貫穿於產品設計、製造、服務等全生命周期的各個環節及相應系統的優化集成，旨在不斷提升企業的產品質量、效益、服務水平，減少資源消耗，推動製造業創新、綠色、協調、開放、共享發展。

數十年來，智能製造在實踐演化中形成了許多不同的相關範式，包括精益生產、柔性製造、並行工程、敏捷製造、數字化製造、計算機集成製造、網路化製造、雲製造、智能化製造等，在指導製造業技術升級中發揮了積極作用。但同時，眾多的範式不利於形成統一的智能製造技術路線，給企業在推進智能升級的實踐中造成了許多困擾。面對智能製造不斷涌現的新技術、新理念、新模式，有必要歸納總結提煉出基本範式。

智能製造的發展伴隨著信息化的進步。全球信息化發展可分為三個階段：從20世紀中葉到90年代中期，信息化表現為以計算、通信和控制應用為主要特徵的數字化階段；從20世紀90年代中期開始，互聯網大規模普及應用，信息化進入了以萬物互聯為主要特徵的網路化階段；當前，在大數據、雲計算、移動互聯網、工業互聯網集群突破、融合應用的基礎上，人工智慧實現戰略性突破，信息化進入了以新一代人工智慧技術為主要特徵的智能化階段。

綜合智能製造相關範式，結合信息化與製造業在不同階段的融合特徵，可以總結、歸納和提升出三個智能製造的基本範式（圖1），也就是：數字化製造、數字化網路化製造、數字化網路化智能化製造——新一代智能製造。

（一）數字化製造

數字化製造是智能製造的第一個基本範式，也可稱為第一代智能製造。

智能製造的概念最早出現於20世紀80年代，但是由於當時應用的第一代人工智慧技術還難以解決工程實踐問題，因而那一代智能製造主體上是數字化製造。

20世紀下半葉以來，隨著製造業對於技術進步的強烈需求，以數字化為主要形式的信息技術廣泛應用於製造業，推動製造業發生革命性變化。數字化製造是在數字化技術和製造技術融合的背景下，通過對產品信息、工藝信息和資源信息進行數字化描述、分析、決策和控制，快速生產出滿足用戶要求的產品。

數字化製造的主要特徵表現為：第一，數字技術在產品中得到普遍應用，形成「數字一代」創新產品；第二，廣泛應用數字化設計、建模模擬、數字化裝備、信息化管理；第三，實現生產過程的集成優化。

需要說明的是，數字化製造是智能製造的基礎，其內涵不斷發展，貫穿於智能製造的三個基本範式和全部發展歷程。這里定義的數字化製造是作為第一種基本範式的數字化製造，是一種相對狹義的定位。國際上也有若干關於數字化製造的比較廣義的定義和理論。

（二）數字化網路化製造

數字化網路化製造是智能製造的第二種基本範式,也可稱為「互聯網+製造」，或第二代智能製造。

20世紀末互聯網技術開始廣泛應用，「互聯網+」不斷推進互聯網和製造業融合發展，網路將人、流程、數據和事物連接起來，通過企業內、企業間的協同和各種社會資源的共享與集成，重塑製造業的價值鏈，推動製造業從數字化製造向數字化網路化製造轉變。

數字化網路化製造主要特徵表現為：第一，在產品方面，數字技術、網路技術得到普遍應用，產品實現網路連接，設計、研發實現協同與共享；第二，在製造方面，實現橫向集成、縱向集成和端到端集成，打通整個製造系統的數據流、信息流；第三，在服務方面，企業與用戶通過網路平台實現連接和交互，企業生產開始從以產品為中心向以用戶為中心轉型。

德國「工業4.0戰略計劃」報告和美國GE公司「工業互聯網」報告完整地闡述了數字化網路化製造範式，精闢地提出了實現數字化網路化製造的技術路線。

（三）新一代智能製造——數字化網路化智能化製造

數字化網路化智能化製造是智能製造的第三種基本范範式，也可稱為新一代智能製造。

近年來，在經濟社會發展的強烈需求以及互聯網的普及、雲計算和大數據的涌現、物聯網的發展等信息環境急速變化的共同驅動下，大數據智能、人機混合增強智能、群體智能、跨媒體智能等新一代人工智慧技術加速發展，實現了戰略性突破。新一代人工智慧技術與先進製造技術深度融合，形成新一代智能製造——數字化網路化智能化製造。新一代智能製造將重塑設計、製造、服務等產品全生命周期的各環節及其集成，催生新技術、新產品、新業態、新模式，深刻影響和改變人類的生產結構、生產方式乃至生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。新一代智能製造將給製造業帶來革命性的變化，將成為製造業未來發展的核心驅動力。

智能製造的三個基本範式體現了智能製造發展的內在規律：一方面，三個基本範式次第展開，各有自身階段的特點和重點解決的問題，體現著先進信息技術與先進製造技術融合發展的階段性特徵；另一方面，三個基本範式在技術上並不是絕然分離的，而是相互交織、迭代升級，體現著智能製造發展的融合性特徵。對中國等新興工業國家而言，應發揮後發優勢，採取三個基本範式「並行推進、融合發展」的技術路線。

思想價值決定企業命運的時代已經到來。

在日益全球化和移動互聯、人工智慧技術日趨普及的趨勢下，優勢企業之間的最高階段的競爭，不能局限於硬技術的競爭，而是體現在企業軟實力的競爭，亦即思想的競爭。面對今天的市場格局及為未來趨勢，你的企業應該有什麼樣的價值判斷，應該有什麼樣的思想基礎，應該發出什麼樣的聲音，這才是關鍵。

巴黎高科路橋大學秉承法國精英式高等教育體系，針對工業發展需求，將技術、人文與管理相結合，教學內容具有更新快，目的性強的特點，在學術科研上以項目為主線，擁有強大的企業合作背景和資源。學校注重全球發展和國際合作，在四大洲共有67個合作夥伴院校。

ENPCDBA（IM）項目關注學員成長，更關注學員背後企業和行業發展，旨在為學員提供前沿的學術思想，科學的理論支持，同時結合中國當前製造業發展，為學員提供理論與實踐之間科學轉換的視角、方法和工具。

更多招生簡章、項目信息，歡迎私信了解詳情~~~~~~

㈤ 製造業為什麼要發展智能製造

麥肯錫研究院最新預測，到2025年工業4.0模式帶來的經濟影響價值將達每年1.2萬億美元至3.7萬億美元。埃森哲聯合Frontier Economics預估了工業4.0和工業物聯網對中國12個產業的累計GDP影響。在中國當前政策利好的環境下，未來15年僅在製造業，工業物聯網就可創造1960億美元的累計GDP增長。同樣在新基建的推動下製造業企業有了更多值得期待的地方。

目前工廠自動化程度已經達到較高的水平，設備可以晝夜不停生產，企業人工成本下降了25%~30%。但是智能製造不等同自動化，工業互聯網技術的潛力還顯示在追求更高價值上，比如良率改善、數據決策等方面。

從發展趨勢來看，智慧化轉型已經成為社會各界共識，但並不是所有企業都像大企業那樣具有較高的信息化基礎和資本支撐。運營成本、技術難題、數據割裂以及資金問題成為了把企業擋在信息化浪潮之外致命壁壘，如何把企業扶上雲端，成為了關鍵。

同樣，智慧管理不應只體現在一體化的生產流程上，當人力需求減少的情況下，新技術則更應該為人服務，如工廠可視化平台可以顯示出智能工位、操作員的軌跡等數據。動態的展現方式，也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。

智慧化打造工廠新面貌

信息化管理，數字化作業，工廠內部的生產設備互聯，給SMT貼片行業打下了成本低、效率高、質量好的生產基礎。形成高自動化、高軟體輸出、高數據分析能力和高質量的產品。提高企業競爭力與品牌實力，充分利用信息化管理，增強自身技術含量，占據價值鏈頂端。在圖撲軟體 Hightopo 可視化下實現經濟效益與社會效益雙贏。

㈥ 分析國家為什麼要發布《智能製造發展規劃》

工業和信息化部、財政部聯合發布了《智能製造發展規劃（2016-2020年）》（簡稱：《規劃》），作為指導「十三五」時期全國智能製造發展的綱領性文件。《規劃》提到，要充分利用現有資金渠道對智能製造予以支持，加大財稅支持力度。落實稅收優惠政策，企業購置並實際使用的重大技術裝備符合規定條件的，可按規定享受企業所得稅優惠政策。企業為生產國家支持發展的重大技術裝備或產品，確有必要進口的零部件、原材料等，可按重大技術裝備進口稅收政策有關規定，享受進口稅收優惠。財政部國家發展改革委工業和信息化部海關總署國家稅務總局國家能源局關於調整重大技術裝備進口稅收政策有關目錄及規定的通知（財關稅〔2015〕51號）

㈦ 淺析智能製造對於中國製造業的意義有哪些

節選一段來自步科自動化董事長唐咚的演講《創造新經濟的智能製造模式》回答此問題。
。。。在過去的舊經濟時代，中國依賴投資與出口，大做M2B的生意，越來越多的大B將訂單交給我們中國的企業去生產，中國因此成了世界的代工廠。於是，我們開始拚命的生產，不斷的做自動化改造，上自動化流水線來滿足大B們大批量大規模的訂單需求。但是，現在新經濟已經來臨，M2B的時代逐漸遠去，個性化消費成為主流市場，大眾創新創業在不斷涌現。

我們發現，我們的訂單變得越來越離散，規模也越來越小，個性化定製化的需求越來越多，我們有很多微創新的產品要去生產，我們的商業模式發生了變化。面對新經濟帶來的商業模式的轉變，我們的技術也發生了很大的變化，物聯網技術、機器人技術、人工智慧技術、雲技術、大數據，這些技術的來臨，帶來了我們製造形式的轉變，也為我們的製造帶來了一種新的方式，那就是智能製造。
智能製造就是為新經濟而開發的創新的高科技的生產方式。其本質更多的與新的商業模式下產生的生產需求相關。當單品大批量的M2B的時代逐漸遠去，當個性化消費、大眾創新創業成為主流時，我們的製造業將與柔性化、數字化、透明化、智能化緊密聯系在一起，這是智能製造的新趨勢，而小而美的雲工廠是智能製造的終極目標。。。

㈧ 中國智造的意義

中國製造到中國智造的轉變其實就是中國經濟轉型的方向，這種經濟轉型的需要是市場經濟發展的一定程度的內在需要，也是中國全面建設小康社會的必經之路，還是讓中國從經濟大國變為經濟強國的根基。僅供參考！

㈨ 中國製造業的發展為什麼需要工業機器人

因為它是製造業轉型的需要。近年來，各國為提高產品質量、降低成本、縮短研製周期，制訂多項先進製造發展戰略與規劃，調整產業架構,促進產業轉型，急需用智能製造提升能力和效率。此外，相關技術條件已逐漸成熟。信息技術和新的智能技術為智能製造提供了最重要的基礎。
網路化：包含了設備、物料和人的深度融合和聯接，實現人和人、人和物以及物和物之間的互聯，重構整個社會的生產工具、生產方式和生活場景。
數字化：數字化手段已廣泛應用於產品設計、工藝設計、製造、模擬等階段，特別是以虛擬的方案設計、工程研製、試驗等在計算機上的反復迭代而不斷發現問題，解決問題。
智能化：個人認為是在精益思想指導下，充分利用網路化製造、數字化製造的基礎，並融入人工智慧技術和機器人技術，形成人、機、物的交互與深度融合，使設計、工藝、試驗模擬、生產過程、保障及管理等各階段的智能化成為現實。
智能製造怎麼做？要實施智能製造，實現現代工業體系的跨越式發展，其前提條件是深入實施數字化工程，並從設計、工藝、生產、服務保障、管理的智能化五個方面入手，最終全面實現智能製造。
智能化設計：首先建立大量的模板庫（零件庫、模型庫、產品庫），並形成知識庫，從而實現設計的重用，從模板庫中提煉需要的數據和知識，利用參數化實現自動化、智能化設計。第二從設計方式將從所見即所得（人工操作電腦實現設計）、所言即所得（人通過語音發出指令實現設計）發展到所想即所得（人通過腦電波發出指令實現設計），進入人機深度交互階段。
智能化工藝：智能化工藝將建立設計與製造橋梁，基於智能信息平台，向下擴展到各工廠製造業務，向上擴展到總體設計業務部門。
智能化生產：智能化生產可分為智能化設備、單元、生產線、車間、工廠和產業鏈六個層次。在數字化生產流程中，要逐步從自動化的設備級做起，根據需求，由若干設備組成自動化的生產線，由多條生產線建立自動化車間，最後部署成數字化工廠，對大型復雜產品需要構建多個自動化工廠的產業聯盟。
智能化服務保障：基於工業大數據和網路的製造服務，以雲計算、數據融合處理與分析、遠程監控與診斷等技術為支撐，採用數據採集與融合分析、遠程監測與控制等技術，建立網路遠程狀態監控與診斷和後勤保障系統，支撐運營模式變革，擴展維護、租賃和數據分析管理等服務。
智能化管理：專家系統或決策支持系統提取准確、實時的數據，生成基於BI的管理駕駛艙進行決策。智能化管理系統知道如何組織生產，來收集所有的數據，並用一種控制的方式與有關環節進行互動，對捕捉到的數據進行實時分析，幫助人們做出決策。
信息技術發展的終極目標是實現無所不在的連接，人們能夠以多種方式互聯，基於感知、傳輸、處理的各類對象都將成為網路的終端，基於物理世界感知和人群交互的在線化、實時化的數據與智能處理改變著我們對外部世界的響應模式。更多http://www.big-bit.com/進行了解。