中国联通数据分析岗怎么样

1. 大数据分析师工资收入多少

你好，数据分析的市场平均薪资是在11637元，而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右，如果在腾讯阿里等互联网大厂，这个薪资就更多了。

1、大数据分析师在腾讯等互联网大厂的职位

大数据分析师，是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位，几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。

在国内，像阿里巴巴、华为、网络、腾讯等等互联网公司，在研发产品的技术线中都会有这样的职位。

最后，互联网行业作为新兴的吸金行业，技术岗占了员工60%以上，薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农，虽说编程是 IT行业的核心，但是除此之外，还有测试、UI、运维、产品、运营等岗位，数学差、逻辑差，不适合编程，依然可以选择其他岗位，可以根据这份资料了解有哪些适合自己的岗位。

希望我的回答对你有所帮助！

2. 数据分析师以后前景怎么样

数据分析师的前景是非常好的。人才需求旺盛，就业机会多，且不会被轻易替代。
数据分析师负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
无论是国内还是国外，数据分析师的人才需求都很大。
麦肯锡预测，2018年，美国的大数据工程师的缺口是20万人；国内的人才缺口的话，说几百万上千万的都有。
北京数据分析师平均工资： 2017年，10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。
北京数据挖掘平均工资： 2017年，21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。

3. 数据分析工作怎么样就业方向有哪些

【导读】IT行业对于大数据人才的需求量比较大，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。那么，数据分析工作怎么样?就业方向有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

一、偏向产品和运营，更加注重业务

比如数据分析/数据运营/商业分析，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。这类岗位的职位描述一般是：

负责和支撑各部门相关的报表;建立和优化指标体系;监控数据的波动和异常，找出问题;优化和驱动业务，推动数据化运营;找出可增长的市场或产品优化空间;输出专题分析报告。

需要掌握Excel+SQL/hive，了解描述统计学，知道常见的可视化表达，了解一些Python编程，足够完成大部分任务。

二、更注重数据挖掘技术，门槛较高

比如数据挖掘工程师/算法专家，数据挖掘工程师，往后发展，称为算法专家。要求更高的统计学能力、数理能力以及编程技巧，需要扎实的算法能力和代码能力。

除了掌握算法，必须精通SQL/Hive，需要编程能力，Python、R、Scala/Java至少掌握一种，往往也要求Hadoop/Spark的工程实践经验。因为要求高，所以平均薪资高于数据分析师。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“数据分析工作怎么样?就业方向有哪些?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。

4. 数据分析师发展前景如何

1、数据分析师通常分两类，技术型分析师和业务型分析师，分工不同，但各有优势。
技术型分析师是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果你能在这类专业团队学习成长，那是幸运的，但进入这类团队的门槛较高，需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。该类分析师更偏向技术线条，未来的职业通道可能走专家的技术路线。技术型分析师的角色包括数据工程师、挖掘工程师、数据科学家、建模工程师、数据架构师、ETL工程师等，这些称谓都或多或少代表了其工作性质。
业务型分析师是下沉到各业务团队或者运营部门的数据分析师，成为业务团队的一员。他们工作是支撑业务运营，包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。该类型分析师偏向产品和运营，可以转向做运营和产品。
2、数据分析师的理想行业在互联网，但条条大道通罗马，走合适你的路线。
从行业的角度来看：
1）互联网行业是数据分析应用最广的行业，因为互联网数据数量庞大、收集分析和应用都更普遍。其中电商企业，更是目前最火的，而且企业也更重视数据分析的价值，是数据分析师理想的成长平台。
2）其次是咨询公司，他们需要数据分析人才，而且相对来说，数据分析师在咨询公司成长的速度更快，专业也会更全面。
3）再次是金融行业，比如银行和证券等行业，该行业对数据分析的依赖需求，越来越大。
4）最后是电信行业（中国移动、联通和电信），它们拥有海量的数据，在严峻的竞争下，也越来越重视数据分析，但进入这些公司的门槛比较高。

5. 数据分析师就业前景如何

数据分析通常有两种出路：对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。除此之外，无其他出路。

而说实话，我不看好数据分析本身这个岗位。为什么不看好?首先我们对数据分析的工作做个拆解。大部分的数据分析有50%的时间在取数，还有40%的时间在跟产品经理沟通：做AB实验以及做做效果回归，最后还有10%的时间在做探索性分析。现在在担任数据分析岗的，可以跳出来说一说是不是。

可是上面这些工作其实大多是可以替代的，机械性的工作。看写SQL取数这个活就是个脏活、累活，会的人都能取，雇一个干了五年的数据分析跟一个刚毕业的数据分析写SQL基本没啥区别。无非就是开始可能没法做到100%准确性。

做AB实验以及效果回归这件事情，现在自助式的平台越来越多了，等以后的这种自助式的AB平台越来越成熟的时候，根本不需要数据分析师来干这件事情。产品经理想做实验，傻瓜式的操作操作，实验之后，想看数据，仍然是傻瓜式的操作。期间不需要任何分析师参与。

探索性分析这个活本来才应该是数据分析干得活，但是我知道在目前大部分的企业数据分析却没在干这个活。探索性的分析一般都要求过硬的技术能力，或者非常熟悉业务，两者有其一才能发挥出探索性项目的价值。

最后，技术过硬的后来基本是去做算法的数据挖掘去了，因为他们发现在数据分析这个岗位因为不断的取数需求磨灭人的意志。而且这些人过的会不错，因为以前单纯做数据挖掘的人，他们大多脱离业务。但是数据分析转过去的对业务就更敏感。

业务过硬的就去做业务的产品经理了，因为本来业务能力就很强，数据意识也很强，却需要跟着业务不强、数据不强的人后面听他瞎指挥，谁能受得了。而且本身数据和业务的结合才能带来更大的价值。所以数据分析转过来的业务人一般也比正常的产品经理好一些。

6. 数据分析师的就业前景如何

数据分析师是一个发展前景非常好的工作，时代的发展决定了在未来，数据分析师将成为必不可少的一个工作岗位，如果大家能够有幸进入到这个行业，那么就好好珍惜，而对于那些还没考虑未来就业方向的朋友来说，数据分析师绝对是一个不错的选择。

数据分析师在进阶的道路上有多种选择，可以成为数据技能超强的产品经理，也可以成为数据指导业务的运营VP，更可以进入到管理或者战略层，而这些，都是在工作的过程中，开阔视野所带给人们的。

技能要求

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

7. 2018中国联通招聘正式工：报考条件有哪些

报考条件：

一、本科及以上学历，计算机、软件相关专业。

二、对本职工作充满激情，责任心强，善于学习和沟通，细心，做事有条理，有团队精神和抗压能力。

三、系统内1年以上相关工作经验，参与过集团大ERP系统建设、推广或运营工作。

四、了解联通大ERP系统的管理理念,熟悉在公司实际业务处理过程中系统的优缺点。能够从业务和技术角度发现问题并提出解决建议。

五、具有良好的组织协调能力,社会交往能力,具有销售人员的亲和力和人格魅力；具有团队合作精神，良好的语言表达，文字表达及沟通能力。

六、有良好的沟通能力；具有较强的文字编写能力。

(7)中国联通数据分析岗怎么样扩展阅读：

一、大数据开发与运营岗

1、负责数据平台的研发建设，负责基于Hadoop/Spark/Hbase/Kafka等平台的批量处理和实时计算开发，参与大数据平台相关技术方案制定

2、运用数据挖掘/机器学习等技能进行大数据分析，支撑数据化运营和服务

3、负责大数据平台相关支撑组件开发，持续提升软件过程管理能力

4、参与大数据平台的运行维护及运行状况分析，并进行优化调整

5、完成领导交办的其它任务

二、 系统运营维护岗

1、负责M域系统发布、故障响应、系统优化等维护工作；

2、负责M域系统用户支撑响应、业务优化及业务运营管理工作；

3、负责系统容量监控，汇总提出基础设施扩容需求；

4、负责M域系统运营监控能力的构建、整体运营以及运维开发工作；

5、领导交办的其他工作。

8. 数据分析师的前途何在

数据分析是干什么的？

在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。

数据分析有什么用?

从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：

• 工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做

• 工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果

• 工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题

• 工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策

• 工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训

9. 数据分析的发展前景怎么样

数据分析的发展前景挺不错的。因为每个企业都需要数据分析师，特别是集中在保险、银行、电子商务企业、零售业等行业，而且数据分析师也可以跨行发展，只要肯学习以及有潜力的话，发展方向也是有不同的。

数据分析师是针对数据指标的分析以及解读，简单来说就是诊断企业现阶段的业务发展情况，是不是符合预期的目标，达到的成效。数据分析师的岗位要求有以下三个方面：

1、了解相关的业务。也就是对企业的业务以及数据分析业务的了解，只有宏观方面的概念形成了，数据分析工作才能更加的得心应手。

2、掌握相关的数据分析工具。数据分析过程中要使用到的数据分析工具很多，掌握一到二种的数据分析工具，也是数据分析师的必备技能之一。

3、良好的沟通技能。因为数据分析师的工作不是说一个人就可以独立完成的，每个公司的需求不同，要求也不尽相同，数据分析师需要和各个部门、各个层面的员工做好沟通。

关于更多数据分析发展前景的相关问题，建议到CDA数据分析认证中心了解一下。CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。

10. 数据分析工作怎么样

万物皆数据，在数据面前既无国界，更没有行业界限。数据分析类岗位，实际上是所有技术类岗位最不受到行业r领域限制的岗位之一。除了传统的IT行业以外，还有非常多的传统行业和其他领域，同样需要数据+赋能，职业领域会越走越宽。

数据分析作为新兴技术领域，不同于其他技术岗位的人才培养日渐成熟，还有很大的人才缺口。一方面，重视数据分析的企业越来越多，招聘需求不断释放;另一方面，数据分析人才的供应量又远远不足。

因此 ，在招聘初级数据分析岗位时，企业往往对"专业限制"、"经验年限"等要求都限制较少，对于职场新人和转行小白来说，这无疑是最大的入门利好，给了我们成为数据分析师的机会和可能。