中国为什么能赢的论文

1. EMNLP 2024 中国团队获两篇最佳论文，北大校友斩获三篇杰出论文奖！

EMNLP 2024 中国团队获两篇最佳论文，北大校友斩获三篇杰出论文奖

在今年的EMNLP 2024会议上，中国团队及华人学者表现出色，共获得了两篇最佳论文奖，同时北大校友Nanyun Peng更是斩获了三篇杰出论文奖，彰显了中国在自然语言处理领域的强劲实力。

一、最佳论文奖

本次EMNLP 2024共评选出5篇最佳论文，其中两篇由中国团队完成，分别是：

1. 《Pretraining Data Detection for Large Language Models: A Divergence-based Calibration Method》

   完成团队：由中国科学院大学和中科院计算所团队完成，郭嘉丰带领。

   研究内容：文章提出了一种基于散度的校准方法，用于预训练数据检测。该方法通过计算token概率分布与token频率分布之间的交叉熵（散度）来获得检测得分，并开发了中文基准PatentMIA，用于评估方法在中文文本上的性能。实验结果表明，新方法在英文基准和PatentMIA上均优于现有方法。

   图片展示：

   

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二、杰出论文奖

本次杰出论文奖共有20篇论文上榜，其中有超过半数的华人参与，北大校友Nanyun Peng更是斩获了三篇杰出论文奖，分别是：

• 《Learning to Retrieve Iteratively for In-Context Learning》

  研究内容：提出了一种创造性的方法，将in-context learning示例的选择建模为马尔可夫决策过程。

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• 《Measuring Psychological Depth in Language Models》

  研究内容：提供了一套以叙事理论为基础的有用指标，用于评估LLM的叙事写作。

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• 《Words Worth a Thousand Pictures: Measuring and Understanding Perceptual Variability in Text-to-Image Generation》

  研究内容：为文本到图像的生成提出了一种经人工校准的可变性测量方法，并对实际影响进行了全面的学科间分析和讨论。

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三、Nanyun Peng简介

Nanyun Peng在自然语言处理领域有着卓越的成就，其学术背景如下：

• 2009年在北京大学获得计算机语言和经济学学士学位。
• 2012年在北京大学获得硕士学位。
• 2017年在约翰霍普金斯大学获得博士学位。
• 截至目前发表论文229篇，H指标高达40。

四、会议概况

EMNLP会议作为计算语言学领域的顶级会议，于今年11月12日至11月16日在美国迈阿密盛大开幕。会议汇集了世界领先的研究人员、学者和从业者，分享了自然语言处理和计算语言学领域的最新研究和进步技术。2024年EMNLP大会共收录了2455篇主会议论文和523篇研讨会论文，总论文数量较2023年增加了5%，是EMNLP迄今为止收录论文数量最多的会议之一。

中国团队及华人学者在EMNLP 2024上的出色表现，不仅展示了他们在自然语言处理领域的深厚底蕴和创新能力，也为中国在国际学术舞台上赢得了更多的荣誉和尊重。